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随着视频生成技术的飞速进步,我们见证了人工智能技术在视频清晰度、长视频连贯性以及对物理变化理解和镜头转换处理能力方面的显著提升。🚀📹不过,这些高质量的生成结果是否完全符合我们的需求呢?显然,并非总是如此。由于生成模型的不可预测性,其生成结果常常与用户预期偏离。
在微软亚洲研究 ​​​​...展开全文c
MicroCinema与CCEdit:让文生视频兼具创造性与可控性
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MicroCinema与CCEdit:让文生视频兼具创造性与可控性

🌟🎬【 AI解锁视频新玩法 让文生视频兼具创造性与可控性!】🎬🌟
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本期科研上新最后一篇论文解读聚焦全新视觉语言规划框架VLP,一起来看看吧![太开心]

《VLP:类似于人类左右脑思维模式的视觉语言规划框架》

目前的大语言模型(LLMs)和多模态大模型(LMMs)具备强大的对话理解和思考能力,同时思维链(CoT)这种语言规划范式又赋予了多模态大模型更强的推理能力。 ​​​​...展开全文c
本期科研上新第三弹!针对通用性人工智能,研究员创新性地提出使用心理测量学来进行评估,一起来看看吧!

《基于心理测量学的通用型人工智能评估方法》

通用型人工智能(General-Purpose AI)在当今社会的重要性日益凸显,因此对其进行有效的评估就变得尤为关键。但传统的人工智能评估常常依赖于预先 ​​​​...展开全文c
本期科研上新的第二篇论文解读来啦!研究员提出针对云人工智能基础设施的主动验证系统,减少硬件冗余引起的性能下降,提升整体可靠性。

《Anubis:通过主动验证提升云人工智能基础设施的可靠性》

在云人工智能基础设施中,可靠性对于云服务提供商至关重要,可促使硬件冗余的广泛使用。然而,这些冗余 ​​​​...展开全文c
从耶鲁到微软亚洲研究院,马睿淳的旅程是科研激情与坚持不懈的完美示例[努力] 一起来看看耶鲁博士生在微软亚洲研究院的科研之旅吧[打call]
在微软亚洲研究院,和自己的“学术偶像”一起做科研[哇]耶鲁大学的博士生马睿淳前往微软亚洲研究院(上海)实习,与无线及移动网络领域的资深专家邱锂力博士等人合力完成“利用低成本 metasurface 优化毫米波覆盖”这一项目,项目论文已被 MobiCom 2024 接收。

从耶鲁大学到微软亚洲研究院,马睿淳这 ​​​​...展开全文c
实习派 | 马睿淳:耶鲁博士生的实习故事,与学术偶像一起踏浪前行
微软学术合作

实习派 | 马睿淳:耶鲁博士生的实习故事,与学术偶像一起踏浪前行

科学研究的突破正在以前所未有的速度影响着现实世界。人工智能的最新研究发展正在重塑人们的生活、工作和思维方式。[思考]在第二期的Microsoft Research Forum中,来自微软研究院的研究员们探讨了人工智能将如何改变医疗健康与自然科学、人工智能与社会的交叉点,以及人工智能基础技术的持续发展。 ​​​​...展开全文c
为了使电子结构方法突破当前广泛应用的密度泛函理论(KSDFT)所能求解的分子体系规模,微软研究院科学智能中心的研究员们基于人工智能技术和无轨道密度泛函理论(OFDFT)开发了一种新的电子结构计算框架M-OFDFT。这一框架不仅保持了与 KSDFT 相当的计算精度,而且在计算效率上实现了显著提升,并展现了 ​​​​...展开全文c
AI助力M-OFDFT实现兼具精度与效率的电子结构方法
微软亚洲研究院

AI助力M-OFDFT实现兼具精度与效率的电子结构方法

值此国际妇女节之际,微软亚洲研究院真诚祝福全天下的女性妇女节快乐,愿每一个“她”,都能做最好的自己!
我们特别邀请了微软亚洲研究院的几位科研人,一起聊聊他们眼中的“她力量”。欢迎点击链接O计算机科研人眼中不可或缺的“她力量”,阅读原文! ​​​​
我们与北京师范大学心理学部和剑桥大学心理测量中心共同举办的 “人工智能与社会科学”主题研讨会即将开启!本次研讨会旨在鼓励多学科间的跨界合作,多角度、多方面地关注人工智能技术的伦理和社会责任。 欢迎与我们一起探讨、交流学术动态并展望未来!快快点击文章申请参与吧!
由北京师范大学心理学部主办、@微软亚洲研究院 与剑桥大学心理测量中心协办的 2024 计算社会科学暑期国际研讨会将于 2024 年 6 月 30 日至 7 月 12 日在北京举办。

研讨会将以“人工智能与社会科学”为主题。计划邀请约 50 名参与者,旨在鼓励多学科间的跨界合作,涵盖人工智能技术、计算机与数据科学 ​​​​...展开全文c
北师大XMSRAX剑桥,2024计算社会科学暑期研讨会开放申请
微软学术合作

北师大XMSRAX剑桥,2024计算社会科学暑期研讨会开放申请

恭喜微软亚洲研究院论文ConvStencil: Transform Stencil Computation to Matrix Multiplication on Tensor Cores荣获PPoPP 2024 最佳论文奖(Best Paper Award)!该工作提出了一个新型Stencil计算系统ConvStencil,旨在将Stencil计算高效地转化为在张量核心上的矩阵乘法操作。
论文链接 ​​​​...展开全文c
微软亚洲研究院推出BitNet b1.58,开启1-bit大语言模型时代!该模型每个参数仅使用三个值表示:-1、0或1。在语言模型困惑度和下游任务性能的评估中,BitNet b1.58能够与具有相同参数量和训练数据量的全精度Transformer LLM相媲美。BitNet b1.58为训练新一代高性能高效率LLM确立了新的扩展定律和方法。
把大模型的权重统统改成三元表示,速度和效率的提升让人害怕。今天凌晨,由微软、国科大等机构提交的一篇论文在 AI 圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种 1-bit 大模型,实现效果让人只想说两个字:震惊。 °微软、国科大开启1Bit时代:大模型转三进制,... ​​​​
微软、国科大开启1Bit时代:大模型转三进制,速度快4倍能耗降至1/41
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微软、国科大开启1Bit时代:大模型转三进制,速度快4倍能耗降至1/41

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